2007
В. Н. Щеглов
Интерпретация некоторых основных терминов
психиатрии
с помощью интуиционистских моделей
При исследовании сложных объектов с помощью интуиционистских моделей
[1] и, в частности, алгебраических моделей конструктивной
(интуиционистской) логики (АМКЛ, в дальнейшем будем писать просто
"модели") обращает на себя внимание следующий факт. Модели (Бета-
Крипке) могут быть истолкованы как возможные состояния знания
некоторого познающего субъекта, как модели творческого сознания. С
помощью самой структуры или способа (алгоритма) построения этих моделей
удалось показать достаточно интересные простые качественные
алгоритмические интерпретации следующих теорий или структур. Это
квантовая теория, теория калибровочных полей и общая теория
относительности, квантовая теория калибровочных полей, квантовая теория
гравитации, редукция квантованных когерентных состояний ультраструктур
нейронов мозга, структура качественных выводов из астрономической
модели Керра, структура библейских заповедей По-видимому, любую
достаточно интересную и сложную область познания можно
интерпретировать с помощью алгоритма построения интуиционистских
моделей, вобравших в себя в виде исходных аксиом большинство известных
фактов в различных областях познания. Формализация этого подхода может
в дальнейшем постоянно уточняться и специализироваться при изучении
отдельных областей науки.
В данной работе (при интерпретации основных терминов психиатрии и
частично, психологии) наш подход состоит в том, чтобы сопоставить
отдельным операциям (или их группам) алгоритма построения моделей
соответствующие термины психиатрии, взятые, например, в том порядке, в
котором они появляются практически в каждом учебнике психиатрии.
Другими словами, мы рассматриваем наши модели как "переводчика" этих
терминов на язык некоторого формализованного и специализированного
"познающего субъекта". Будем считать, что при продолжении этого процесса
и также в более крупных масштабах времени по мере развития в данном
случае психиатрии в дальнейшем будет происходить уточнение
интерпретации этих операций. Сам процесс первоначального сопоставления
будет происходить с обратной связью: по мере накопления рассматриваемых
терминов будет происходить также процесс уточнения их интерпретации.
Мы будем пытаться, чтобы термины интерпретации возможно менее
пересекались бы по смыслу между собою. Эти термины и суждения должны
как бы "отталкиваться" друг от друга ("дифференцировка" по Павлову).
На первом этапе построения такого формализованного "познающего
субъекта" в области психиатрии будем интерпретировать лишь основные
исходные понятия психологии и лишь симптомы и синдромы, наблюдаемые в
клинической психиатрической практике. Пока будем считать, что все
основные болезни здесь определяются набором этих симптомов и синдромов,
как входными переменными. По мере накопления новой информации (в
крупных масштабах времени) будем уточнять нашу интерпретацию этих
переменных.
Приведем краткое описание алгоритма построения АМКЛ. Более детальное
ознакомление можно получить из [1], где также желательно просмотреть все
примеры исследования сложных объектов и, главное, комментарии в конце
этих примеров.
В исходном массиве информации Х (n+1, m), где n - число переменных
(столбцов в таблице Х) и m - число состояний объекта (строк в Х),
выделяется один (или несколько) столбцов Y, для которых Y = f(X).,
Значения Y разбиваются на k частей (обычно на 2 по медиане), и эти
значения Z кодируются, например, Z = 0, 1,... Далее каждое состояние, где
задано определенное целевое значение Z, сравнивается со всей его
окрестностью не целевых состояний, начиная с ближайших (вводится
понятие локального времени, отсчитываемого по модулю, начиная со
времени регистрирования данной целевого состояния). Далее строятся
конъюнкции К небольшого, но достаточного числа интервалов переменных.
Эти К являются простыми импликациями (истинными формулами) для
функции Z = f((X(n, m)). Аналогичные операции совершаются и в
отношении не целевых состояний. Далее вычисляются оценки Г для
каждой К(число состояний, удовлетворяющих К), затем строятся тупиковые
дизъюнктивные формы ( т. е. модели для каждой из Z = 0, 1,... в
отдельности): начиная с наибольшей Г, отбираются К и объединяются
связкой "или"; предварительно отбрасываются те из них, множества
состояний Г которых ("покрытия") уже входят в ранее выбранные К.
Обратим внимание читателей, что интерпретация нижеприведенных
терминов также позволяет в какой-то мере уточнить знание алгоритма
построения моделей.
Теперь приведем список терминов (характерный для большинства
стандартных учебников по психиатрии) и их интерпретации на языке
интуиционистских моделей.
Ощущение: значение определенной переменной в определенное время
(клетка в массиве исходной информации).
Восприятие: состояние объекта в определенное время (строка массива).
Представление: исходный массив данных, поток многомерной информации.
Анестезия: маскирование, временное удаление некоторых переменных
(столбцов в массиве).
Гипостезия: наличие порога, возможно, лишь для некоторых переменных,
запоминание тех значений, которые превышают этот порог.
Гиперэстезия, раздражительность: понижение порога.
Рефлексия: интерпретация иных значений, вычисленных для других исходных
объектов; вычисление ошибки модели.
Иллюзия: неправильная (выявляющаяся в дальнейшем) интерпретация
модели.
Галлюцинация: модель шума на входе.
Псевдогаллюцинация, автоматизм Кандинского - Клерамбо: интерпретация
модели шума.
Эмоция, аффект: оценки отдельных выводов из модели.
Инстинкт (пищевой): обновление входной информации, слежение за
объектом.
Половое влечение: разбиение цели на булевы значения, сопоставление
каждой целевой ситуации (строк) со своей ближайшей окрестностью не
целевых строк.
Ослабление влечения: сопоставление с отдаленной окрестностью.
Инстинкт самосохранения: вычисление непротиворечивых формул при
сопоставлении с уже ближайшей окрестностью не целевых ситуаций (строк).
Ослабление инстинкта: вычисление формул лишь при достижении
отдаленной окрестности (или отсутствие вычисления формул).
Мышление: процесс вычисления модели (без интерпретации).
Мысль, идея: отдельная формула из модели (эти формулы перечисляются
через связку "или").
Абстракция, обобщение: построение предикатов (процесс сжатия численных
интервалов для переменных, входящих в формулы).
Анализ: вычисление всего множества формул по каждой строке.
Синтез, экономичность: минимизация числа формул.
Историчность процесса мышления: построение различных моделей в
процессе научного исследования.
Бред интерпретативный: нарушение правильной интерпретации моделей.
Сверхценная (переоцененная) идея (возникшая, например, в результате
индуктивного влияния): присвоение малой оценке формулы (извне, априорно)
большого или максимального значения.
Бредовая идея, паранойальный синдром: избыточное маскирование исходных
переменных, неправильная интерпретация моделей.
Память: сохранение вида наиболее значимых выводов и их интерпретаций
через некоторое время.
Корсаковский амнестический синдром, амнезия: уменьшение оценок моделей.
Сознание: вычисление моделей и их интерпретаций с помощью априорного
знания (например, социального опыта).
Бессознательное: все этапы построения моделей вплоть до получения
отдельных выводов ( по каждой строке).
Агнозия: недостаточное обучение, большие ошибки при распознавании
прежних выводов в новых массивах информации.
Синдром оглушенности: почти полное отсутствие вычисления модели.
Делирий, распадающееся сознание, бессвязность: неполное вычисление
моделей, остаются противоречащие не целевые строки.
Симптом двойника, двойной ориентировки: перемена местами целевого и не
целевого классов эквивалентности для выходной функции У.
Сумеречное состояние, транс: число входных переменных недостаточно для
вычисления моделей, отображающих реальность.
Влечение к разрушению, к смерти: стирание из памяти слишком больших
накопленных ранее массивов информации, которые уже не способствуют
новых моделей с требуемой точностью.
Экзистенциализм в психиатрии, сознание "я": существование или задание на
входе вычислений лишь определенного вида языка (по крайней мере,
данного набора переменных). В реальности существует еще большое
множество "скрытых" переменных, от которых по существу зависит вид
вычисляемой модели.
Личность, индивидуальность: практически неповторимое различие исходной
информации на входе (см. например, "свободно становящиеся
последовательности", [1]).
Раздражительный процесс (по Павлову): выбор очередной целевой ситуации
и формирование при первых сопоставлениях слишком больших интервалов
значений переменных.
Тормозной процесс: дальнейшие сопоставления со всей окрестностью не
целевых ситуаций, в результате которых вычисляются малые и в итоге
непротиворечивые интервалы, определенные множества которых являются
формулами (импликациями).
Сила этих процессов: оценки для целевой и не целевой моделей.
Уравновешенность процессов: приблизительное равенство числа исходных
целевых и не целевых ситуаций.
Подвижность: динамика моделей во времени.
Темперамент: модель в терминах силы, уравновешенности и подвижности
процессов.
Художественный тип (1-я сигнальная система): модели в терминах исходных
переменных.
Мыслительный тип (2-я сигнальная система): модели в терминах
интерпретаций.
Инфантильность, подверженность априорному внешнему воздействию:
ограничение числа входных переменных, запись в памяти априорных
выводов с большими оценками.
Истерический синдром, мутизм, театральность: см. инфантильность и
дополнительно: неадекватная интерпретация моделей (или отсутствие
интерпретации), задание априорной целевой функции (например, путем
влияния индуктора).
Эпилептический припадок: отсутствие вычисления моделей.
Астения: уменьшение оценок во времени вплоть до отсутствия вычисления
моделей.
Слабодушие, эмоциональная слабость: на входе случайное множество, низкие
оценки моделей.
Пресенильный параноид, бред ущерба: неправильная интерпретация моделей
с малыми оценками.
Диссоциация, разлаженность психики, амбивалентность: шумы на входе,
малые оценки, чередование через небольшие интервалы времени выводов,
относящихся к разным классам эквивалентности У, частичное их
объединение связками "и", "или".
Индуцированный бред: интерпретация модели зависит от некоторых
предыдущих моделей, которые вычислялись на основании иных входных
данных или зависели от априорных моделей, внесенных индуктором.
Аутизм, замкнутость, (мутизм): маскирование большой части входных
переменных, малые оценки выводов.
Шизоидная психопатия, эмоциональная бедность: интерпретация та же, что и
для диссоциации, но здесь модели более устойчивы, длительны (нет
"переучивания").
Любовь: управление (обычно в условиях помех) производится по иным,
априорным, ("ближним") моделям.
Совесть: то же, но модели управления здесь более устойчивы.
Как же можно использовать в будущем эти модели типа "познающего
субъекта" [1], в частности, в психиатрии или, в более общем смысле, и в
других подобных областях знаний? Исходная задача при исследовании,
например, динамики болезни пациента будет прежде всего состоять в сборе
массива исходных данных, включающих также, возможно, выявленные на
этом исходном этапе симптомы и синдромы заболевания. Задается также и
цель исследования. Далее вычисляется модель динамики заболевания,
интерпретация модели будет теперь производиться с помощью
вышеприведенного словаря (языка), который назовем языком второго
порядка по сравнению с обычной интерпретацией по всей известной
совокупности литературных или иных данных. Полезность интерпретации с
помощью заранее разработанного языка второго порядка состоит в том, что
он уже содержит в себе все смысловое (и синтаксическое) богатство той
области знаний, по которой он был разработан. В итоге мы получаем не
только более специализированные, но и более богатые по смыслу модели, по
сравнению с моделями, получаемыми только из набора исходных
экспериментальных (опытных) данных. Возможно еще образное и общее
представление о применении моделей типа "познающего субъекта" (т. е.
специализированного интуиционистского исчисления предикатов). Эти
модели можно рассматривать как применение некоторого нового
инструмента или "датчика", отображающего в данном случае патологию
души человека.
1. Щеглов В. Н. Творческое сознание. Интуиционизм, алгоритмы и модели//
- Тула: Гриф и К, 2004. - 200 с.
(См. также все публикации автора в Интернете: http://lib.ru ("Самиздат") и
http://publ.lib.ru . Новый адрес эл. почты автора:
vestnik@schekino.tula.net).
5