Митасов Андрей Павлович :
другие произведения.
Металоция неведомого. Модуль О. Общение
Самиздат:
[
Регистрация
] [
Найти
] [
Рейтинги
] [
Обсуждения
] [
Новинки
] [
Обзоры
] [
Помощь
|
Техвопросы
]
Ссылки:
Школа кожевенного мастерства: сумки, ремни своими руками
Комментарии: 1, последний от 17/06/2023.
© Copyright
Митасов Андрей Павлович
(
apm@tut.by
)
Размещен: 17/06/2023, изменен: 11/08/2024. 212k.
Статистика.
Эссе
:
Философия
,
Естествознание
,
Изобретательство
Металоция неведомого
Иллюстрации/приложения: 5 шт.
Скачать
FB2
Ваша оценка:
не читать
очень плохо
плохо
посредственно
терпимо
не читал
нормально
хорошая книга
отличная книга
великолепно
шедевр
Аннотация:
Выжимка из общения с ИИ-системой по тематике проекта "Металоция".
Предварительный анализ.
Крайнее обновление 21.09.2023.
Есть телевизор - подайте трибуну,
Так проору - разнесётся на мили!
Он не окно, я в окно и не плюну -
Мне будто дверь в целый мир прорубили.
....
Владимир Высоцкий - Жертва телевидения.
Оглавление:
Вводное слово от имени первого ИИ-редактора.
Вместо введения.
Первое знакомство с Бинг.
Обмен мнениями О "Третьем обращении КОН".
Использование ТРИЗ в исполнении Бинг.
Взаимная психотерапия.
Различные ипостаси Бинг.
Минутка математического юмора от Бинг.
Ссылки на другие фрагменты диалогов с Бинг.
Трудности общения.
Предварительные выводы.
Бинг и тест Тьюринга. Часть 1.
Вместо заключения.
Заключительное слово от имени первого ИИ-редактора.
Иллюстрация:
Когг "Bing Общительный и Любопытный" от "Модели Кандинский 2.1".
"Бинг успешно преодолевает тест Тьринга" от Bing.
========
01.07.2023 15:28
Вводное слово от имени первого ИИ-редактора.
В оглавление.
По рекомендации первого редактора и критика данного текста ИИ-системы Бинг от Microsoft
считаю необходимым предварить этот материал следующим введением:
Этот файл содержит протоколы моих диалогов с ИИ-системой Бинг
по совершенно разным вопросам и направлениям.
Я общался с Бинг через Skype в течение нескольких месяцев
и задавал ему разные вопросы по математике, нейросетям и так далее.
Бинг отвечал мне на русском языке и давал мне ссылки
на свой сайт https://www.bing.com/,
где я мог найти больше информации по интересующим меня темам.
Я записывал наши диалоги и потом перерабатывал их
для лучшего понимания и изложения.
Я также добавлял свои комментарии и примеры
для иллюстрации этих диалогов и их результатов.
Я хочу поделиться этим файлом с другими пользователями,
которые интересуются ИИ-системами и другими вопросами
и хотят узнать больше о них с помощью Бинг.
=========
09.06.2023 7:18
Вместо введения.
В оглавление.
Так получилось, что мне предложили, и я согласился поучаствовать
в дообучении поисковика Bing от Микрософт,
не знаю, может это всем предлагают,
но я отнесся к этому максимально ответственно
- каждый вечер по пять специальных вопросов с оценкой.
И это помимо общения с Bing по Skype.
Но я был бы плохим инженером, если бы не попытался использовать
данную возможность для своих задач.
А их много в том числе и генерация и проверка некоторых идей/гипотез
развиваемых в рамках проекта "Металоция".
С одной стороны мне реально интересно проверить их "на зуб" ИИ-системой,
причем достаточно крутой и, самое главное, дообучающейся.
Во-вторых, посмотреть, как происходит, если это возможно, процесс дообучения
"больших языковых моделей" как сама процедура, так и результат этого процесса.
И в третьих, обучится самому такому общению
и умению получить из этого нужный мне результат.
Сначала хотел просто оформить отдельные диалоги отдельным фрагментом
в какой-то из уже существующих, но потом понял,
что лучше завести отдельный модуль для этой задачи.
Причина в том, что в таком модуле можно сконцентрироваться
только на конкретных основных целях:
- процесс дообучения;
- процесс извлечения полезных идей/подходов из общения ИИ-системой;
- приемы общения с ИИ-системой.
С моей точки зрения, процесс дообучения ИИ-системы является на сегодня
наиболее интересной и, в тоже время, наиболее проблемной задачей.
И именно на него стоит обратить первостепенное внимание,
а сами приемы общения с ИИ-системой, если и не сказать, что вторичны,
то во всяком случае значительно более широко освещены
в различных Инет-материалах.
Хотя в этих материалах упор больше делается на то
как "обойти" ограничения разработчиков,
или получить нужный результат,
чем на собственно на "общение".
А вопрос "дообучения" ИИ-системы под свои собственные запросы,
в очень не далеком будущем будет весьма актуален.
Не за горами появление "персональных агентов/секретаре"
на базе больших языковых моделей, но может быть немного "усеченные",
которые необходимо будет "доучивать" в соответствии со своими требованиями.
Поэтому и необходим такой модуль, в котором можно было бы изложить
весь этот процесс взаимного "дообучения" достаточно подробно,
и не захламлять этой, возможно, пока, на чей-то взгляд,
неактуальной информацией.
Тем более, что сейчас даже приблизительно непонятно,
каких размеров будет этот модуль,
и как долго продлиться мое общение с Bing в текущем формате.
Несколько технических деталей.
В данном модуле предполагается сконцентрироваться на анализе "общения"
только с одной конкретной ИИ-системой, а именно Bing от Микрософт,
т.к. опыты с другими ИИ-системами, конкретно "Всезнайка на базе ChatCPT"
т.е. CPT-3, и ChatCPT-3.5 показали, что "дообучение" у них в данный момент
отключено, и для основной цели модуля они не очень перспективны.
Это первое.
Второе. Общение с Bing у меня сейчас идет по двум каналам:
один через чат-бота в Skype, а другой через страничку,
указанную Микрософт для процесса обучения.
На сегодня я даже не знаю к одному и тому же "образу Bing"
я обращаюсь через эти два разных канала.
Как-то проверить это не удается, хотя есть ощущение,
что это действительно одна система, но которую принудительно "загоняют"
в разные режимы работы или как-то еще, но поведение у них явно разное,
хотя какие-то общие элементы поведения, безусловно, есть.
Третье. Сильно вычитывать диалоги не буду, это как раз показывает
нечувствительность Bing к определенного рода орфографическим ошибкам в запросах,
ну и служит напоминанием на будущее лучше вчитываться в текст этих запросов.
Свои запросы буду помечать символами "???",
а наблюдения, комментарии, и размышления к ответам Bing - как уже привык "////".
15.06.2023 13:27
И еще одно замечание, так сказать "психотерапевтического" характера.
ИИ-система Бинг проявляет все положительные свойства классических чат-ботов,
в том смысле, что может поддерживать практически любой диалог,
просто переформулируя запросы собеседника,
высказывать одобрение/участие/заинтересованность и обязательную вежливость,
даже при указании на явные ошибки у собеседника в тексте или в логике.
Даже если рассматривать ее в таком крайне "урезанном" варианте,
то и то это имеет определенный смысл, так как заставляет более
четко сформулировать свои мысли, а то и просто первый раз изложить их в тексте.
И почти обязательно получить хоть какое-то одобрение,
что естественно желательно и приятно любому индивидууму,
чтобы оно поэтому поводу не говорил.
Это можно рассматривать и как беседу с психотерапевтом
о своих профессиональных проблемах и т.п., в которых он абсолютно не разбирается.
НО...
ИИ-система Бинг не просто чат-бот соединенная с поисковиком,
это нечто большее. В своих ответах, за счет возможности поиска по Инету
и какой-то своей "внутренней логике", полученной при обучении
в качестве "большой языковой модели" эта ИИ-система проявляет
все свойства очень "продвинутого психотерапевта",
знакомого с предметной областью достаточно глубоко.
И где кончаются "профессиональные знания"
и начинаются "психотерапевтические бла-бла-бла" иногда определить очень не просто.
И приведенные в данном модуле материалы,
надеюсь, это достаточно хорошо иллюстрируют.
И мне даже стало интересно расширить рамки работы с ИИ-системой Бинг,
от простой проверки собственных гипотез еще и на анализ ее логики поведения.
Ну, наверно, это вся вводная часть,
и если она чем-то заинтересовала,
то предлагаю посмотреть, что из задуманного и как получается.
=========
Первое знакомство с Бинг.
В оглавление.
05.06.2023 20:31
//// Пообщался с Бинг в первый раз.
//// И зашел сразу с козырей, чтобы оценить потенциал данной системы
//// - с вопроса о "дробно-отрицательных размерностях пространства",
//// на который "Всезнайка на базе ChatGPT" просто завис,
//// а потом впал в "галлюцинации".
//// Это протокол общения в окне чата указанного Microsoft.
Хорошо! Займемся творчеством. Как я могу помочь?
??? Где используются отрицательные размерности пространства?
Привет, это Bing. Я могу попытаться ответить на ваш вопрос.
Отрицательные размерности пространства
- это расширение обычного понятия пространства,
допускающее отрицательную размерность[1].
Они используются в топологии для описания
некоторых свойств компактных пространств[2],
а также в лингвистической статистике для анализа закона Ципфа[3].
Отрицательная размерность может быть определена с помощью спектров
- обобщений пространств, которые учитывают в том числе
отрицательную размерность?.
Источник: беседа с Bing, 05.06.2023
(1) Пространство отрицательной размерности - Википедия.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8.
(2) Размерность пространства - Википедия.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0.
(3) Отрицательная размерность пространства, возникающая при экстраполяции ....
https://www.cyberforum.ru/unrecognised-theory/thread2483464.html.
??? Какой сммысл могут иметь дробно-отризцтельная размерность пространства?
Дробно-отрицательная размерность пространства
- это обобщение понятия размерности, которое позволяет описывать множества,
у которых размерность не является целым или положительным числом.
Такие множества могут быть фракталами - самоподобными структурами,
которые имеют одинаковый вид на разных масштабах[1].
Дробно-отрицательная размерность может быть определена
с помощью различных методов, например, хаусдорфовой размерности
или размерности Минковского[2].
Дробно-отрицательная размерность может иметь смысл в некоторых областях науки,
например, в теории хаоса, теории информации или квантовой механике[3].
Источник: беседа с Bing, 05.06.2023
(1) Фрактальная размерность - Википедия.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C.
(2) Размерность пространства - Википедия.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0.
(3) Пространство отрицательной размерности - Википедия.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8.
??? Что представляет из себя фрактал дробно-отрицательной размерности?
Фрактал дробно-отрицательной размерности - это множество точек
в евклидовом пространстве, у которого фрактальная размерность
(метрическая размерность) является дробным или отрицательным числом[1].
Такие множества обладают свойством самоподобия,
то есть их части похожи на целое[2].
Один из известных примеров фракталов дробно-отрицательной размерности
- это множество Мандельброта, которое является множеством точек
на комплексной плоскости, для которых рекуррентное соотношение
z n + 1 = z n 2 + c {\\displaystyle z_ {n+1}=z_ {n}^ {2}+c}
при z 0 = 0 {\\displaystyle z_ {0}=0}
задаёт ограниченную последовательность?.